统计学（Statistics）
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
数据收集
| 方法 |
特征 |
| 观察法 |
通过调查或观测获得数据 |
| 实验法 |
在控制实验对象条件下通过实验获得 |
数据处理
数据分析
数据分析就是利用统计方法对数据进行分析
| 方法 |
特征 |
| 描述统计 descriptive statistics |
利用图表形式对数据进行展示，或通过计算一些简单的统计量（比例、利率、平均数、标准差）对数据进行分析。 |
| 推断统计 inferential statistics |
主要研究如何根据样本信息来推断总体特征，内容包括参数估计和假设检验两大类。 |
- 参数估计：是利用样本信息推断所关心的总体特征
- 假设检验：是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立
数据解释
数据解释是对分析结果的说明，包括结果的含义、从分析中得出的结论等。
变量（variable）
变量是描述观察对象特征的概念
变量的分类
| 分类 |
特征 |
| 定性变量 qualitative variable |
取值为事物属性或类别以及区间值的变量，也被称为类别变量（categorical variable）或者分类变量（classified variable） |
| 定量变量 quantitative variable |
取值为数字的变量，也被称为数值变量（metric variable） |
定性变量的分类
| 分类 |
特征 |
举例 |
| 无序类别变量，又称名义值（nominal） |
其取值是不可排序的 |
旅游业、建筑业、零售业 |
| 有序类别变量，又称顺序值（ordinal） |
其取值可以排序 |
优良中差、男女（二值类别变量binary） |
定量变量的分类
| 分类 |
特征 |
举例 |
| 离散变量 discrete variable |
只能取有限个值的变量，而且其取值可以一一例举。 |
产品数量、人数 |
| 连续变量 continuous variable |
可以在一个或多个区间中任意取值的变量，不能一一例举。 |
|
数据（data）：
数据是变量的观测结果，即定性变量的观测结果为定性数据，定量变量的观测结果为定量数据。
数据的来源
| 分类 |
特征 |
来源举例 |
| 一手数据（实验数据） |
|
问卷调查、实验数据 |
| 二手数据（公共数据） |
经济方便、注意口径、标明来源 |
研究机构、统计部门 |
概率抽样（probability sampling）
简单随机抽样（simple random sampling）
- 定义：从含有N个元素的总体（population）中，抽取n个元素组成样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中。
- 分类：
- 有放回抽样（sampling with replacement）
- 无放回抽样（sampling without replacement）
分层抽样（stratifiedsampling）
- 定义：也称分类抽样。是在抽样前，先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
- 特点：可以使样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比较均匀，降低抽样误差。
系统抽样（systematic sampling）
- 定义：也称等距抽样。是在抽样前，先将总体的元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的距离抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
整群抽样（cluster sampling）
- 定义：先将总体划分为若干群，然后以群作为抽样单元，从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群中所包含的所有元素进行观察。
常用统计软件
- Excel
- SAS
- R
- SPSS
- Minitab
- JMP
