参数（parameter）
- 描述总体特征的数量称为参数，用希腊字母表示，如总体均值、总体标准差；
- 因为总体包括全部数据，所以参数是固定值，为常数；
- 常用参数如下：
| 符号 | 名称 |
|---|---|
| α | 检验水准；显著性水平；第一类错误（拒真）的概率 |
| β | 总体回归系数；第二类错误（纳伪）的概率 |
| 1-α | 可信度；置信度 |
| 1-β | 检验效能；把握度 |
| v（df） | 自由度 |
| π | 总体率 |
| μ | 总体均值 |
| ρ | 总体相关系数 |
| ∑ | 求和 |
| σ | 总体标准差 |
| 总体方差 | |
| 检验的统计量 |
统计量（statistic）
- 描述样本特征的数量称为统计量，用拉丁字母表示，如样本平均值，样本标准差；
- 因为样本的随机性，所以统计量是估计值，为变量；
- 常用统计量如下：
| 符号 | 名称 |
|---|---|
| A | 检验中的实际频数 |
| a,b,c,d | |
| a | 样本回归直线在Y轴上的截距 |
| b | 样本回归系数 |
| C | 校正数；常数；检验中的列数 |
| CI（confidence interval） | 可信区间 |
| CL | 可信限 |
| CV | 变异系数 |
| d | |
| f(x) | 连续型分布密度函数； |
| f | |
| G | 几何均数； |
| H | 调和均数； |
| （null hypothesis） | 零假设 |
| （alternative hypothesis） | 备择假设 |
| i | |
| L | |
| M（sample median） | 中位数 |
| N | |
| n | 样本含量；各样本含量的综合 |
| P | 概率 |
| P(1) | 单侧检验的概率 |
| P(2) | 双侧检验的概率 |
| Px | 第x百分位数 |
| P | 样本率 |
| R | 极差（range）；样本相关系数；检验中的行数 |
| r | 样本相关系数 |
| RR（relative risk） | 相对危险度 |
| s | |
| sb | |
| S02 | |
| sd | |
| s-d | |
| sp | |
| Sp1-p2 | |
| sX? | |
| SD（Standard Deviation） | 标准差 |
| SE（Standard Error） | 标准误 |
| T | |
| t | t检验的统计量 |
| u | |
| X | 变量；变量值；观察值；回归中的自变量 |
| x | |
| 变量X的第i个观察值；第i个变量 | |
| 假定均数 | |
| X | |
| Y | 变量；变量值；观察值；回归中的因变量 |
| y | |
说明
- 符号上有“^”表示估计值
- 符号上有“-”表示平均值
- 内容不断补充中
- markdown的math表达式在web上渲染不出来，正在寻找解决方案
